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战舰收评:蓝筹全线大幅杀跌 墙头草的悲哀

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经济日报原标题:大数据怎么赚钱

6月初,菜鸟与顺丰互相指责对方关闭数据接口,这场关于数据的大战引发了各界关注。快递行业的巨头为何如此重视对数据的争夺?大数据市场有多大?大数据怎么赚钱?针对这些问题,经济日报·中国经济网记者采访了业内专家和企业。

大数据市场有多大

“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想,这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。

“单独讨论大数据意义不大,它是依附于具体业务,和各个行业密切相关的。”李广乾认为,大数据产业规模和两大因素相关:1是经济发展水平,需要大数据的业务越多,市场体量就越大;2是信息化发展水平,能够产生数据的终端越多,数据就会越聚越多,而数据的生产是没有上限的。

目前,大数据的金矿还仅是开挖了“冰山1角”。全球来看,Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示,大数据作为新兴领域,已经进入应用发展阶段,基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势,技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟,应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大,并成为新的增长动力。

从总体规模看,2016年,全球大数据市场规模实现16.5%的增长,预计将连续3年保持增速在15%左右。同时,大数据成为全球IT支出新的增长点,2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。

“说大数据产业是1张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节,2016年达到3100亿元,将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元,将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元,将在2020年超过20万亿元。

“从大数据核心产业结构看,基于大数据的服务是大数据核心产业的主体,其规模约占大数据核心产业规模的90%,未来,服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。

做数据“搬运工”

目前国内大数据公司分为两类:1类是已有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另1类则是初创大数据公司,依靠大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。

不同的大数据公司,盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发,那么海量数据就是地产开发时的土地资源,数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开,1是通过直接“搬运”数据赚钱,2是通过数据加工分析盈利。

“我们就像1个自来水厂1样,用户要你提供干净的自来水,对方可能是酒厂、饭店、饮料厂,他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是1家主要依靠为客户提供数据盈利的公司,公司创始人左磊对其商业模式作了1个形象的比喻。

在开发APP应用过程中,左磊发现客户对于数据的需求非常大,但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务,就是整合市面上有价值的数据源,从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价,到在线试题、电影、股票,做成标准化的API(应用程序编程接口),开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用,为他们免除数据收集、维护等环节。简言之,聚合数据是1家数据源公司,充当的是数据“搬运工”的角色。

在变现模式上,针对1些本身成本不高的服务,聚合数据会对用户实行免费,而对1些成本相对高的服务,会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年,聚合数据光API接口1项营收就超过1000万元。

聚合数据的盈利模式是数据买卖市场1个有代表性的类型。另1个代表性类型是,国内乃至全球第1家大数据交易所——贵阳大数据交易所,自2015年4月正式挂牌运营以来,仅用两年多时间,就实现了可交易数据总量超过150PB,内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域,并于今年上半年实现正现金流,预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。

数据的“消化”和“利用”

如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”,那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”,相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式,而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。

数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说,数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能,收费方式采取按需购买,部分功能服务免费,部分功能服务收费。

阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示,阿里云“数加”平台,承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据,可提供1站式的数据计算、加工、处理等服务,用户不用自建计算平台。此外,基于“数加”平台,阿里云还提供数10款应用工具,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。

计算引擎之上,“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面,通过移动数据分析产品,开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品,3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面,“数加”平台发布的机器学习工具,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。

大数据公司百分点的展厅内有1面弧形墙,可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单,每1个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍,5.5亿用户的“画像”汇总于此,包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的1部分,经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作,商户可以根据用户消费偏好,定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。

在输出解决方案上,大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益,节约成本,优化原有行业,衍生出新的商业模式。(经济日报·中国经济网记者王轶辰)

延伸阅读:[6问大数据①]多“大”才算大数据

为进1步保障上海市供水安全和提升水源原水质量,上海拟将连通青草沙水库和陈行水库。日前,记者从主要负责上海4大水源地水库的设计单位——中国长江3峡集团公司上海勘测设计研究院(以下简称“中国3峡上海院”)获悉,为应对各种突发水污染事件,上海或将打造1条连接青草沙与陈行两大水库的江底隧道,让陈行水库有更多取水口,盘活两座水库之间的资源。

“上海寻水之路已有100多年,最早,城市居民主要是就近在黄浦江、苏州河取水,以明矾澄清进行净化;1987年后,因为黄浦江中下游水质恶化,取水点逐步上移;第3阶段,以位于长兴岛的青草沙水库为代表,上海逐渐转向自长江引水,结束了以黄浦江为单1水源的历史。”中国3峡上海院董事长、总经理石小强介绍道,如今,上海超过7成饮用水来自长江,已建成4大水源地,形成“两江并举、多源互补”的供水格局。

“因为长江河口河床演变、潮流条件等自然条件极其复杂,影响青草沙水库建设的不确定性因素很多。”石小强回忆道,最关键的当属水库堤坝主龙口截流合拢。设计人员创新研发了潮汐河口大型龙口合拢工艺,包括型钢框笼安放、抛石截流、土方闭气等。2009年1月2日23时33分,6万多方石料准确抛入先期已安放就位的框笼中,宽达800米的主龙口实现全线截流。

如今,形似中华鲟的青草沙水库镶嵌在长江口,围起了近10个西湖容量的长江水。站在堤岸上远眺,堤内的青草沙之水碧波荡漾,堤外的长江之水滚滚东流,江水之色对比鲜明。中国3峡上海院总工程师陆忠民介绍道,水库的进水口到输水口约有20公里的距离,长江水进入水库后,流速缓慢,经过泥沙吸附沉积等作用让水库内的水体逐渐清澄。

“青草沙水库的建成改变了上海市主要依靠黄浦江取水的历史,成为上海市的主要原水水源地。作为目前世界最大的江心河口水库、国内潮汐河口地区最大的蓄淡避咸水库,青草沙水库惠及1300多万上海市民。”中国3峡上海院项目经理吴彩娥补充道,水库运行管理单位还采取了诸多优化水库生态环境的治理措施,比如在水库中引入大量植物和微生物,同时投放花鲢、白鲢等摄食藻类的鱼苗,有效阻截水体泥沙,吸收水体中的N、P营养盐,降低水体中的营养盐含量;抑制滨岸带夏秋季节蓝藻藻类生长。

未来,青草沙水库的中央沙库区,通过江底隧道和陈行水库贯通,将大大提升陈行水库的供水能力;1旦遇到长江上游污染影响,可以帮助两大水库切换取水点,保障供水安全。

负责知识产权和国际化业务的小米公司高级副总裁王翔加入小米的时间并不长,不过,借着“1带1路”倡议的东风,这两年正是小米“出海之路”走得最快、最稳的时期。

小米手机采用互联网销售模式,在各地不乏“粉丝”。去年11月,王翔赴莫斯科参加“米粉”活动后在机场离境时,1位安检官员拦住了他,向他“抱怨”为什么小米产品不能早点进入俄罗斯。王翔非常惊讶,原来这位官员也是1位“米粉”,还参加了前1天的活动。王翔为这位“米粉”展示了当时新出的小米MIX手机,还答应他1定会尽快回到俄罗斯。“这是1场不能爽约的约会,我们要以最好的产品回馈用户的支持!”今年4月25日,小米公司在莫斯科召开发布会,王翔在现场宣布3款智能手机进入俄罗斯市场。

“1带1路”倡议成为小米国际化步伐的加速器。2月20日,小米宣布进入全球第6大人口市场——巴基斯坦;2月22日,小米在迪拜举行了发布会;3月15日,小米宣布与DGW合作进军越南市场。截至目前,小米在印度市场占有率排名第2、乌克兰排名第3、缅甸排名第3……“1带1路”沿线国家成为小米国际化战略的重要支撑,同时也打破了以往人们对中国电子产品“便宜无好货”的印象。

今年2月,小米在印尼实现本地化生产,年产量可达100万台。王翔主持的小米“印尼制造”发布会上,“米粉”代表向王翔提建议:印尼“米粉”这么多人,希望能够经常聚在1起参与设计和改进。王翔回到公司后,立刻将相关诉求发给同事。随后,小米在印尼举行了大型“米粉节”活动,近千名“米粉”代表来到活动现场。

“我每天花很多时间和‘米粉’互动,我们希望用户亲身参与每1款手机的研制,使产品愈加优异。”王翔很有感触地说,“我们做海外市场,带去的不应只是产品,更要和用户交朋友。当我们的产品得到认可,当外国人对中国的印象除了传统文化、大型基建工程之外,还有看得见摸得着的潮流电子产品,我想这也是1种‘民心相通’吧。”

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